“人工智能”為2020年新設(shè)立專業(yè),為學(xué)校交叉融合特色專業(yè),進(jìn)校后再做生源特殊選拔,計算機學(xué)院為主依托學(xué)院。
培養(yǎng)目標(biāo):按照多專業(yè)融合培養(yǎng)模式,交叉融合計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業(yè)知識,培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握人工智能基本理論、知識、技能與方法,具有在交叉學(xué)科領(lǐng)域從事基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性科技工作的研發(fā)能力;培養(yǎng)學(xué)生具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統(tǒng)、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術(shù)領(lǐng)域的核心競爭力。畢業(yè)后,學(xué)生能夠在企事業(yè)單位及其管理部門從事人工智能、信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)設(shè)計、研發(fā)和工程管理的工作中發(fā)揮主導(dǎo)作用。
培養(yǎng)預(yù)期:本專業(yè)學(xué)生畢業(yè) 5 年左右能夠發(fā)展為人工智能交叉融合領(lǐng)域的工程師,能夠獨立解決人工智能交叉融合領(lǐng)域復(fù)雜工程問題,成為所在領(lǐng)域的技術(shù)或管理骨干。
分流說明:人工智能專業(yè)學(xué)生不采取高考直接錄取方式招生,生源進(jìn)校后再做特殊選拔。每級在計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業(yè)一共選拔45名學(xué)生,納入針對性培養(yǎng),選拔在新生入學(xué)后3個月內(nèi)完成。大學(xué)二年級下學(xué)期(第四學(xué)期)結(jié)束前,如所有課程考核通過,學(xué)生可選擇留在人工智能專業(yè)學(xué)習(xí),否則須返回原專業(yè)學(xué)習(xí)。選擇繼續(xù)留在人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)生,從大學(xué)三年級上學(xué)期(第五學(xué)期)開始,教學(xué)管理及學(xué)籍管理歸屬計算機學(xué)院。
課程體系:各專業(yè)交叉融合課程體系如下:
人工智能專業(yè)將會對標(biāo)國家一流專業(yè)予以重點打造。預(yù)計畢業(yè)學(xué)生將有50%以上繼續(xù)在國內(nèi)外知名高校深造,并大力鼓勵和支持畢業(yè)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。如直接就業(yè),目標(biāo)為華為、IBM、微軟、百度、阿里、騰訊等航母級IT企業(yè)。
①重視未來高水平人才所應(yīng)具有的人文素養(yǎng),在強化數(shù)理知識及工程學(xué)科基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上,融合計算機類、信息類、自動化類與電氣類專業(yè)課程,多學(xué)科交叉人才培養(yǎng),鼓勵學(xué)生跨專業(yè)跨學(xué)科學(xué)習(xí),體現(xiàn)專業(yè)融合培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新型人才的特色。
②采用小班化專業(yè)交叉培養(yǎng)模式, 注重全面提高學(xué)生的綜合素質(zhì)、拓展學(xué)生的專業(yè)面向,培養(yǎng)具有系統(tǒng)掌握智能科學(xué)與計算、智能系統(tǒng)與工程、信號處理與模式識別、認(rèn)知/控制/系統(tǒng)/信息論等人工智能基本理論、知識、技能與方法等各項專業(yè)能力的綜合化復(fù)合型人才。
③增強學(xué)生的社會適應(yīng)力和競爭力,實施多樣性個性化培養(yǎng),探索與實踐“新工科”人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式,構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)深度融合的人才培養(yǎng)模式,培養(yǎng)具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統(tǒng)、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)工作的高端技術(shù)人才。
人工智能專業(yè)建設(shè)依托計算機學(xué)院、自動化學(xué)院、信息工程學(xué)院進(jìn)行建設(shè),由計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化、信息工程三大國家一流專業(yè)支撐,是學(xué)校未來重點投入和發(fā)展的戰(zhàn)略性專業(yè)。
采用“三段式”+“三明治”+三學(xué)期制培養(yǎng)模式
為了培養(yǎng)符合企業(yè)需求的應(yīng)用型人才,有效提高學(xué)生的分析、解決問題與實踐動手的能力,人工智能專業(yè)采用“三段式”培養(yǎng)模式,即2+1+1夾層模式。第一階段為數(shù)理基礎(chǔ)及專業(yè)核心課程培養(yǎng),該階段強化和拓寬數(shù)理基礎(chǔ),為學(xué)生后期專業(yè)學(xué)習(xí)打好扎實的基礎(chǔ);第二階段為專業(yè)方向課程學(xué)習(xí)及實訓(xùn)和項目開發(fā)培養(yǎng),該階段學(xué)生能力從基本技能鍛煉進(jìn)階到項目開發(fā),最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng),逐步從基本知識能力過渡到軟件應(yīng)用能力最后到崗位職業(yè)能力。第三階段為企業(yè)實習(xí)與畢業(yè)設(shè)計,在該階段每個學(xué)生至少完成6個月以上對口企業(yè)實習(xí)的經(jīng)歷,通過企業(yè)實習(xí)使學(xué)生盡早地融入到社會企業(yè)文化當(dāng)中,真實體驗企業(yè)的職業(yè)要求,盡早建立職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,為就業(yè)做好準(zhǔn)備工作。
遵照執(zhí)行三學(xué)期制,秋季學(xué)期和春季學(xué)期主要安排課程學(xué)習(xí),夏季學(xué)期主要安排應(yīng)用型課程,以企業(yè)項目制工作模式進(jìn)行教學(xué)探索,增強學(xué)生實踐技能。夏季學(xué)期課程一般由企業(yè)雙師團隊為主進(jìn)行授課,讓學(xué)生及早感受到企業(yè)工作模式和節(jié)奏。
培養(yǎng)模式特色與創(chuàng)新
• 課程設(shè)置與培養(yǎng)內(nèi)容面向行業(yè)、企業(yè)需求
• 針對培養(yǎng)目標(biāo)分解出關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵單元及每個單元對應(yīng)的知識、能力和素養(yǎng),構(gòu)建目標(biāo)體系。
• 在充分分析行業(yè)崗位群所需能力和素養(yǎng)的基礎(chǔ)上,對應(yīng)用類課程圍繞特定的主題或內(nèi)容對原有教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新整合,構(gòu)建以能力培養(yǎng)為核心的、獨立的模塊化課程體系。
• 構(gòu)建了個性化人才培養(yǎng)體系
“以學(xué)生為中心,尊重學(xué)生個性發(fā)展”的思路優(yōu)化專業(yè)建設(shè)思路、改革人才培養(yǎng)模式,滿足不同層次和興趣需求的學(xué)生需要,以智慧學(xué)習(xí)平臺為支撐將傳統(tǒng)以教為主往以學(xué)為主轉(zhuǎn)變,教師回歸輔導(dǎo)者與設(shè)計者角色
工程應(yīng)用領(lǐng)域全場景專業(yè)技術(shù)培養(yǎng)架構(gòu)
依據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)技能型、應(yīng)用型人才崗位能力要求及人工智能實際應(yīng)用場景角色執(zhí)業(yè)要求,解構(gòu)分析崗位技術(shù)知識與專業(yè)基礎(chǔ)、通識知識是的關(guān)聯(lián)性,結(jié)合不同的發(fā)展方向,為學(xué)習(xí)者提供明確的技術(shù)學(xué)習(xí)圖譜與職業(yè)發(fā)展路徑
• 項目式學(xué)習(xí)
結(jié)合目前教育界流行的PBL教學(xué)方式,構(gòu)建項目式教學(xué)方案。項目式教學(xué)整體方案以學(xué)生為主體,以能力培養(yǎng)為核心,通過單元項目、課程項目、學(xué)期項目、經(jīng)典項目和綜合設(shè)計與實踐項目間的演化進(jìn)行持續(xù)迭代訓(xùn)練。在能力培養(yǎng)方面,從基本技能鍛煉進(jìn)階到項目開發(fā)能力,最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng),人才培養(yǎng)規(guī)格逐步從基本知識能力過度到專業(yè)應(yīng)用能力最后到崗位職業(yè)能力,
• 全生命周期IEF2.0學(xué)習(xí)云平臺
深入教、學(xué)、練、管四個方面,充分運用信息化、大數(shù)據(jù)技術(shù)強化教學(xué)互動、提升過程感知、擴大學(xué)習(xí)時空范圍,為實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、個性化輔導(dǎo)、精準(zhǔn)教學(xué)提供有力的教學(xué)與學(xué)習(xí)保障
科大訊飛人工智能實驗室(A.I. Lab)
科大訊飛人工智能實驗室(A.I. Lab)是人才培養(yǎng)基地在人工智能相關(guān)專業(yè)教學(xué)中引入的專業(yè)實驗室,是進(jìn)行AI人才培養(yǎng)的練兵場和孵化器。A.I. Lab從產(chǎn)、學(xué)、研三方面出發(fā),結(jié)合人工智能教學(xué)的實踐需求,將科大訊飛AI核心技術(shù)、配套服務(wù)、解決方案以及行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為實驗室產(chǎn)品與資源,對學(xué)生進(jìn)行AI實踐教學(xué),提升學(xué)生專業(yè)能力、實踐技能、應(yīng)用能力和就業(yè)競爭力。